Bollinger วง 200

Bollinger Bands. Bollinger Bands เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดมีสามองค์ประกอบของตัวบ่งชี้ Bollinger Band โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบจะถูกใช้ Upper Band วงดนตรีส่วนบนมักเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าที่คำนวณจากช่วงปิดข้อมูล 20 ช่วงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ Low Voltage วงดนตรีที่ต่ำกว่าปกติจะมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ Bolllinger Bands in blue แสดงไว้ในแผนภูมิด้านล่าง E-mini SP 500 สัญญาซื้อขายล่วงหน้ามีสามวิธีหลักที่ผู้ค้าอาจใช้กลุ่ม Bollinger Bands สำหรับการตีความเหล่านี้จะกล่าวถึงในหัวข้อต่อไปนี้ Bolllinger Band BREAKING DOWN กลุ่ม Bollinger Band. Bollinger Bands เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ใกล้ชิดกับราคาขยับขึ้นไปเหนือเส้นค่าเฉลี่ยแล้วตลาดมีการซื้อที่สูงขึ้นและใกล้ชิดกับราคาที่เคลื่อนไหวไปที่แนวรับล่าง ขายตลาด John Bollinger มีชุดของ 22 กฎที่จะปฏิบัติตามเมื่อใช้วงดนตรีเป็นระบบการซื้อขาย Squeeze บีบเป็นแนวคิดหลักของ Bollinger Bands เมื่อวงมาใกล้กัน constricting ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียกว่า บีบบีบสัญญาณช่วงของความผันผวนต่ำและมีการพิจารณาโดยผู้ค้าที่จะเป็นสัญญาณที่มีศักยภาพของความผันผวนที่เพิ่มขึ้นในอนาคตและโอกาสในการค้าที่เป็นไปได้ในทางตรงกันข้ามที่กว้างขึ้นนอกเหนือจากวงย้ายมีโอกาสมากขึ้นของการลดลงของความผันผวนและมากขึ้น ความเป็นไปได้ในการออกจากการซื้อขายอย่างไรก็ตามเงื่อนไขเหล่านี้ไม่ได้เป็นสัญญาณการค้าสัญญาณแถบแสดงข้อบ่งชี้เมื่อการเปลี่ยนแปลงอาจเกิดขึ้นหรือทิศทางใดที่สามารถเคลื่อนไหวได้ราคาประมาณ 90 ของการดำเนินการด้านราคาเกิดขึ้นระหว่างสองกลุ่มวงดนตรีใด ๆ ที่ด้านบนหรือด้านล่างวงดนตรีเป็น เหตุการณ์สำคัญ Breakout ไม่ใช่สัญญาณการซื้อขายความผิดพลาดที่คนส่วนใหญ่ให้ความเชื่อว่าการตีราคาหรือเกินหนึ่งในวงเป็นสัญญาณที่จะซื้อหรือขาย Br eakouts ให้เงื่อนงำไม่เป็นทิศทางและขอบเขตของการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตไม่ Standalone System. Bollinger Bands ไม่ได้เป็นระบบการซื้อขายเดี่ยวพวกเขาเป็นเพียงตัวบ่งชี้หนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ค้ากับข้อมูลเกี่ยวกับความผันผวนของราคา John Bollinger แนะนำให้ใช้พวกเขาด้วยสองหรือ เขาเชื่อว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้ตัวบ่งชี้ขึ้นอยู่กับชนิดของข้อมูลบางส่วนของเทคนิคทางเทคนิคที่ชื่นชอบของเขากำลังเคลื่อน MACD เฉลี่ยความแตกต่างการกระจายความสมดุลและปริมาณดัชนีสัมพัทธ์ RSI. The บรรทัดล่างคือวง Bollinger Bands ได้รับการออกแบบมาเพื่อค้นหาโอกาสที่จะทำให้นักลงทุนมีโอกาสประสบความสำเร็จได้มากขึ้นกลุ่มผู้ให้บริการสายพานการขายวงดนตรีซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาใกล้กับขอบ ของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้กับ technica lly ตามนักลงทุน แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัมบูรณ์ซื้อและขายสัญญาณขึ้นอยู่กับราคาสัมผัสวงสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาสูงหรือต่ำบนพื้นฐานญาติอาวุธกับข้อมูลนี้, นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายได้โดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องระบุสิ่งที่เรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้และรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมาย การดำเนินการของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการอ้างอิงเร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ในกำไรเมจิกของ Stock Transaction Timing ผู้เขียนวิธี JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบประมาณราคา เพื่อช่วยในการจำแนกจักรยานรูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันแม่ต่อไป การพัฒนาในแนวคิดของวงการการค้ามาในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เนื่องจากแนวคิดเรื่องการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์ที่กำหนดเพื่อให้ได้ซองจดหมายที่มีราคาสูงขึ้นซึ่งเป็นแนวทางที่ดี ยังคงใช้โดยหลายตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นโดยใช้ DJIA เฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. การสร้าง ให้คำนวณวงดนตรีด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยบวกร้อยละที่เลือก 1 0 04 1 04 จากนั้นคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยค่าความแตกต่างระหว่าง 1 และ ร้อยละที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดให้พล็อตทั้งสองวงสำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 ถัดไป Innova tion มาจาก Marc Chaikin จาก Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีการกำหนดความกว้างของวงได้มากกว่าวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์ข้อมูลคงที่ ในปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลจำนวน 85 ข้อดังนั้นกลุ่มที่มีแถบ 3Bar ได้เลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 กลุ่มคือกลุ่ม Bomar ผลความกว้างของวงดนตรีจะแตกต่างกันไปสำหรับวงบนและล่างในการเคลื่อนที่ของ bull move อย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายไปและความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือได้จริงในตลาดหมี เวลาการแทนที่รอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกันค้นหาตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เสมอวิธีที่ดีกว่าบอกตลาดว่าจะทำอย่างไรในปลายปี 1970 ในขณะที่การซื้อขายใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกและใน Earl y เมื่อปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีเริ่มซื้อขายฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลักความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขายฉันได้ทดสอบความแปรปรวนหลาย ๆ แบบก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการที่ กำหนดความกว้างของวงผมเริ่มสนใจเฉพาะค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อความเบี่ยงเบนมากดังนั้นกลุ่ม Bollinger Bands จึงตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาดได้อย่างรวดเร็วในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands ได้คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งสองด้านบนและล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณใช้ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่เพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่น ว่าเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางทราบว่าผกผันหลายเกิดขึ้นใกล้วงดนตรีและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลายกรณี s ราคามีค่าที่ดีในการพิจารณาราคาที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำปิด 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดน้ำหนักใกล้ต่ำปิด 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การอภิปรายเกี่ยวกับวงการการค้าในการใช้ราคาปิดสำหรับการก่อสร้างวงดนตรีจุดสนใจหลักของฉันอยู่ที่ระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวก็ทำงานได้ดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มระดับกลาง และ arenas ระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละระยะเวลา 20 วันเป็นที่เหมาะสมสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับกว้างแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่า เสิร์ฟโดยการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือกซึ่งโดยปกติแล้วจะมีความยาวเฉลี่ยแตกต่างกันไป ที่พิสูจน์ว่ามีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อแบบครอสโอเวอร์และขายวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกขึ้นไปด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าการแก้ไขลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนมากกว่าบ่อยกว่าที่เป็นค่าใช้จ่ายโปรดดูรูปที่ 6. กลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถนำไปใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาในการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้นในขณะที่คุณขยายระยะเวลาหลายช่วงเวลาคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทำงานที่ 50 ระยะเวลาสองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สิบเป็นทางเลือกที่ดีในขณะที่ที่ 10 ระยะเวลาหนึ่งและเก้าสิบทำผลงานค่อนข้างดี 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 1 รอบระยะเวลาที่มี 1 deviatio มาตรฐาน 9 nUpper วง 50 วัน SMA 2 1 s แถบกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่าง SMA 50 วัน - 2 1 s แถบ SMB 10 วัน SMA 1 ช่วงกลาง 9 วัน SMA 10 วัน SMB ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1 9 s ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องที่ฉันได้ใช้ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายนำไปใช้กับธุรกิจในวันทำการ วง Lower ซื้อขายวงตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำในพื้นฐานสัมพัทธ์เรื่องจริงศูนย์วลีพื้นฐานญาติวงซื้อขายไม่ให้สัมบูรณ์ซื้อและขายสัญญาณเพียงโดยได้สัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายใน ราคาที่อาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้บางงานที่เก่ากว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะซื้อเกินและ oversold มาก แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรุ่นซื้อขาย และสัญญาณความต่อเนื่องผ่าน การเปรียบเทียบตัวชี้วัดเพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาของกลุ่มบ่งชี้ว่าแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันว่าไม่มีสัญญาณขายใด ๆ ถูกสร้างขึ้นในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยันว่า คือมัน diverges เรามีสัญญาณขายสถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขายแทนมันเป็นสัญญาณต่อเนื่องถ้ามีสัญญาณซื้อมีผลบังคับนอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสัญญาณจากการดำเนินการราคาภายในวงเพียงอย่างเดียวสร้างแผนภูมิด้านบน เกิดขึ้นนอกวงตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงถือเป็นสัญญาณขายไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งบนสุดที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบนี้มักจะช่วยในการจำ tops ที่ผลักดันที่สองไปที่ สูงใหม่เล็กน้อยหลักสูตรสนทนาเป็นจริงสำหรับ lows. Percent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้รับจาก Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochast ตัวบ่งชี้ b บอกให้เราทราบว่าเราอยู่ที่ไหนในวงดนตรีซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกวงดนตรี 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่ระดับต่ำกว่า 100 จุดเราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ด้านล่างแนวรับต่ำลง - ต่ำสุดแถบ band. upper - แถบล่าง Declarator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ได้ สมมติว่าเราได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ในวันถัดไปดันลงไปที่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังการชุมนุม b จะลดลงเหลือ 10 จุดในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เราได้รับสัญญาณการซื้อจากราคา ในกลุ่มต่ำสุดรอบแรกมาด้านนอกของกลุ่มและระดับต่ำสุดที่สองอยู่ในวงสัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณ Voltage วงดนตรีและตัวบ่งชี้การค้าขายเป็นทั้งเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ว ผลที่ตามมาของตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิธที่มีประสิทธิภาพตัวบ่งชี้อื่นที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นความสนใจของผู้ค้ามันคือความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อวงดนตรีแคบลงอย่างมากการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นใน ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าตื่นตาตื่นใจตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีได้กระชับขึ้นก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งในเดือนมกราคมปี 1991 ตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายข้อมูลเดียวกันการใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันทั้งหมดสี่ที่ได้มาจากชุดเดียวกันของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกัน เป็นตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์แบบตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้หนึ่งอันมาจากราคาปิดอีกตัวหนึ่งจากปริมาตรและตัวสุดท้ายจาก p ช่วงราคาข้าวจะเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์ แต่การรวม RSI ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกันจะไม่เป็นไปตามที่นี่อย่างไรก็ตามตัวบ่งชี้ที่สามใช้กับวงเพื่อสร้างการซื้อ และขายได้โดยไม่ต้องเจอปัญหาท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นตัวเลือกที่ดีราคาปิดและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างความสมดุลให้กับตัวเลือกอีกทางเลือกหนึ่งที่ดีที่สุดในช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่ง เป็นกลุ่มที่มีความสามารถในการเก็บรวบรวมเครื่องมือทางเทคนิคที่สูงเกินไปและอื่น ๆ อีกมากมายอาจได้รับการคัดเลือกเช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่เนื่องจาก มันเปิดออกมันเป็นคนยากจนเพราะมันมีแนวโน้มที่จะ colinear กับวงดนตรีตัวเองในกรอบเวลาที่แน่นอนบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการราคาภายในวงไปยัง th e การกระทำของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดีสำหรับการยืนยันของสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับวงกลมแรก. กลุ่มผู้สร้างถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปี 1983 พวกเขา กฎระเบียบต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราเมื่อ 25 ปีที่ผ่านมากับกลุ่ม Bollinger Bands วง Blowlinger Bands ได้ให้คำจำกัดความของความสัมพันธ์สูงและ ต่ำตามราคาคำจำกัดความสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบด้านล่างซึ่งสามารถใช้เปรียบเทียบความสัมพันธ์กับราคาและการดำเนินการบ่งชี้เพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาตรความเชื่อมั่น ดอกเบี้ยแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวอื่นตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเป็น ตัวชี้วัดระดับความสำเร็จ แต่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวไม่ได้ดีไปกว่าหนึ่งกลุ่มโดยกลุ่ม Bolllinger Bands สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้นรองเท้า W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมเป็นต้นส่วนในแถบนั้นเป็นเพียงแค่ว่า แท็กไม่ใช่สัญญาณแท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและเป็นสัญญาณการขายป้าย Bollinger Band ที่อยู่ล่างไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและมีสัญญาณซื้อในราคาของตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถ ไม่เดินขึ้นวง Bollinger ด้านบนและลงล่าง Bollinger Band. Close นอกวง Bollinger เป็นสัญญาณต่อเนื่องไม่สัญญาณย้อนกลับนี้ได้รับพื้นฐานสำหรับระบบความผันผวนที่ประสบความสำเร็จหลายตัวแปรค่าเริ่มต้นของ 20 งวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองส่วนสำหรับความกว้างของแถบนั้นเป็นค่าเริ่มต้นพารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานทางการตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในแถบ Bollinger กลางควร ไม่ควรจะเป็นที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers ค่อนข้างควรเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะปานกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกันถ้าค่าเฉลี่ยมีความยาวจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาถึง 2 1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1 9 ที่ 10 รอบระยะเวลา Bollinger แบบดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน การคำนวณและเราต้องการที่จะสอดคล้องตามเหตุผลวง BollingerExponential กำจัดการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขประจำตัวต้องใช้สำหรับทั้งกลางวงและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน อย่าใช้สมมติฐานทางสถิติในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการก่อสร้างแถบการแจกแจงราคาหลักทรัพย์ไม่ใช่หรือ mal และขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบข้อมูลภายใน Bollinger Bands จำนวน 90 ชิ้นไม่ใช่ค่าเริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การกำจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands จะเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์